[Oleksandr Tukas] [Udemy] Docker и Docker Compose - Полный курс Docker + деплой на AWS (2025)

[Rayhorn]

Слив курса Docker и Docker Compose - Полный курс Docker + деплой на AWS [Udemy] [Oleksandr Tukas]
Курс рассчитан на полное погружение с нуля, в полный цикл работы с Docker, в том числе деплой (загрузку и публикацию) приложений на сервер, работа с Базами данных, API клиентами, Веб приложениями. Такие моменты как, Docker образ, Docker контейнер, монтирование портов, монтирование директорий контейнера, compose файлы и подобное - рассмотрены в курсе с множеством примеров с целью сформировать полное понимание материала, так как курс с нуля!
Docker - инструмент без которого современную разработку представить достаточно трудно. Благодаря преимуществам разработки и доставки проектов в среде Docker, его используют повсеместно, обеспечивая скорость, безопасность, платформонезависимость и простоту масштабирования.

Чему вы научитесь:

• Работать с Docker и Docker Compose (на реальных примерах)
• Знать принцип и работу образов и контенеров (полное понимание)
• Создавать и разрабатывать проекты в контейнерах Docker
• Создавать и управлять многоконтейнерными приложениями
• Работать с базами данных PostgreSQL и MongoDB в контейнерах
• Сервер Nginx - проксировать запросы, обслуживать медиа и статические файлы
• Балансировать трафик между репликами приложения через Nginx
• Работать с томами Docker и делать резервные копии БД
• Загружать на реальный сервер контейнеризированные проекты
• И многие другие технологии (SSH, линукс терминал и др.) см. содержание

Материалы курса
11 разделов • 54 лекций • Общая продолжительность 8 ч 45 мин
Введение

• Вступление и организационные моменты
• Основные проблемы деплоймента и разработки
• Виртуальная машина vs Docker контейнер | Образы

Установка Docker | Базовая работа с Docker и основные команды

• Установка Docker на разные ОС
• Базовые команды по работе с образами и контейнерами Docker
• Использование ресурсов ПК Docker Desktop VM

Работаем с образами операционок (Ubuntu)

• Файловая система контейнера
• Установка компонентов в образ
• Уменьшаем количество слоев в образе, пересборка образа
• Потребление памяти контейнером | Сборка образа из контейнера (обратное действие)

Создаем образ с кодом своего приложения (Python)

• Упаковка простого Python приложения | CMD и буферизация вывода
• Очистка системы Docker от мусора (кеш и прочее)
• Сборка образа с установкой доп. библиотек для Python (или другого ЯП)

Сервер Nginx | Монтирование портов, директорий к контейнеру | Docker Compose

• Монтирование портов и IP хоста к портам контейнера
• Поработаем в терминале Linux контейнера, редактор Nano
• Монтирование директории хоста к контейнеру
• Наш первый Docker Compose файл

Mongo + Flask + Mongo-Express + API Checker

• Работаем руками с 4 контейнерами (без compose), сети и БД
• Делаем compose для сборки 4-х сервисов

Старт проектов через Docker (React и Django примеры)

• Интро в модуль
• Старт Django проекта через контейнер
• Старт React проекта через контейнер

Настройка проекта для разработки (интернет магазин Django + PostgreSQL)

• Подготовка проекта и интро в модуль
• Env файлы | Как задать переменные окружения через compose
• База данных PostgreSQL + Adminer - монтирование к проекту
• Entrypoint shell скрипты
• Разница между ENTRYPOINT и CMD директивами
• Работа с entrypoint sh и права на выполнение скриптов
• Watch - разработка с авто синхронизацией кода с контейнером и перебилд образа

Nginx + Django + PostgreSQL - настройка (сборка) для прода (загрузки на сервер)

• Тома Docker
• Резервное копирование томов (базы данных и тд) через busybox
• Производственный compose prod и сервер gunicorn
• Настройка env и томов для производства
• Производственный Dockerfile и entrypoint sh
• Проксирование, сервировка статики и медиа через Nginx
• Балансировка нагрузки между экземплярами приложения через Nginx
• Привелегированность процессов приложений (ограничение прав root на nonroot)

Добавляем в сборку backend API микро-сервис на DRF и frontend на React

• Дальнейшие шаги
• Настройка для разработки API DRF микро-сервиса
• Настройка API DRF для прод - прокси через Nginx и прочие моменты
• React frontend и CORS для backend сервиса
• Двух-этапная сборка образа (Сборка билда React с упаковкой в Nginx)

Загрузка (публикация) сборки на AWS EC2 сервер и 1 сервиса на сервер Render

• О том, куда и что мы будем деплоить (чтоб понимать план действий)
• Docker Hub - регистрация, логин через CLI, загрузка своего образа
• Деплой образа React на сервер Render с загрузкой образа из Docker Hub
• Деплой React на Render через Git Hub со сборкой образа
• Управление секретными данными в продакшене - env и Docker Secrets
• Обзор AWS EC2 и создание VPC (VPS) сервера
• Подключаемся через терминал по SSH туннелю к серверу (обновляем, ставим Docker)
• Грузим сборку Nginx + Django + DRF + Postgres с GitHub по SSH
• Запуск compose сборки | выгрузка env | подключение frontend с другого сервера

Требования:

• Быть начинающим (в том числе, только в процессе обучения) или практикующим программистом
• Наличие ПК на ЛЮБОЙ ИЗ 3-х операционных систем (Windows, Mac, Linux)

Для кого этот курс:

• Начинающие (в том числе, только в процессе обучения) или практикующие программисты

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.

 

[green leaf]

Докер не ткая уж сложная технология. Курс реально стоит пройти если скилл не освоен.

 

[prototip3]

Благодарю) Попробую разобраться)

 

[green leaf]

Благодарю) Попробую разобраться)

На самом деле не сложно .